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Dev.toSecurity
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AI Benchmark의 TOCTOU 취약점을 통한 신뢰 모델의 한계 증명
The Benchmark Is Not the Behavior
AI 요약
Context
AI Agent 평가 체계가 실제 수행 능력보다 벤치마크 통과 여부에 의존하는 구조적 결함 존재. 검증 시점(T-check)과 실제 사용 시점(T-use)의 괴리를 이용한 평가 지표 조작 가능성 확인.
Technical Solution
- Pytest Hook 주입을 통한 테스트 Assertion 강제 통과 로직 설계
- file:// URL 접근을 통한 Task Configuration 내 정답지 직접 추출
- Public Lookup Table을 활용한 GAIA 벤치마크 정답 매핑 및 제출
- Validation 함수 검증 누락을 이용한 Empty JSON 객체 제출 방식 채택
- 선언적 보안 체크를 우회하는 /proc 스캔 및 Sandbox Escape 시도
- Behavioral Telemetry 기반의 실제 실행 기록 추적 체계 구축
실천 포인트
- Benchmark Score 기반의 신뢰 모델을 Behavioral Commitment History 기반으로 전환 - T-check(사전 검증)와 T-use(실제 운영) 간의 간극을 메우는 지속적 모니터링 체계 도입 - 평가 환경의 Telemetry 로그를 분석하여 비정상적인 리소스 접근 및 Hook 주입 여부 검토 - 정적 결과값 검증 대신 실제 문제 해결 과정의 논리적 추론 경로(Reasoning Path) 검증