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Dev.toBackend
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비정형 커머스 데이터의 구조화를 통한 고밀도 가격 비교 시스템 구축
Building a Price Comparison Platform Is Harder Than It Looks
AI 요약
Context
단순 프론트엔드 인터페이스 중심의 설계로는 서로 다른 리테일러 간의 비정형 상품 데이터를 통합하는 데 한계 직면. 데이터 불일치로 인한 검색 정확도 저하와 사용자 신뢰도 하락이라는 기술적 병목 발생.
Technical Solution
- 정제되지 않은 리테일러 데이터를 유효한 정보로 변환하는 Data System 중심의 백엔드 설계
- 모델 번호, 브랜드, 명칭의 변동성을 해결하기 위한 Product Mapping 및 Duplicate Handling 로직 구현
- 단순 키워드 매칭을 넘어 사용자 구매 의도를 분석하는 Intent-based Search Architecture 도입
- 검색 엔진 최적화(SEO)와 사용자 탐색 경로를 동시에 고려한 계층적 Category & Brand 정보 설계
- 리테일러 디렉토리 페이지 구축을 통한 데이터 출처의 투명성 확보 및 신뢰 기반의 Discovery Route 설계
실천 포인트
- [ ] 리테일러별 상이한 상품 명칭을 통합할 수 있는 정규화 파이프라인 존재 여부 확인 - [ ] 단순 검색 기능 외에 브랜드/카테고리 기반의 다각도 탐색 경로(Browsing Path) 설계 여부 검토 - [ ] 데이터 변경 및 리테일러 추가에 대응 가능한 확장 가능한 스키마 구조 채택 여부 분석 - [ ] 검색 쿼리의 의도(Intent)를 처리할 수 있는 검색 아키텍처 적용 여부 검토