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Shamir의 비밀 공유 작동 방식
Information-Theoretic Security 기반 k-out-of-n 비밀 분산 설계
AI 요약
Context
단일 지점 장애(SPOF) 및 마스터 비밀번호 분실 시 데이터 복구 불능 문제를 해결하기 위한 보안 메커니즘 필요. 기존 중앙 집중형 저장소의 데이터 노출 위험과 계정 복구 절차의 보안 취약점을 극복하기 위한 구조적 대안 분석.
Technical Solution
- 대수학의 기본정리를 활용한 n-1차 다항식 p(x) 기반의 Secret Sharing 설계
- k개 이상의 좌표(x, y) 확보 시에만 원래의 비밀(y-intercept)을 복원하는 임계값 기반 복구 로직 구현
- 부동 소수점 오차 방지 및 연산 효율성을 위해 Finite Field(GF(2^8) 등) 기반의 유한체 연산 적용
- 무차별 대입 공격 방지를 위해 비밀 데이터에 Randomness를 추가하고 체(Field)의 비트 크기를 80~128비트로 확장
- 데이터 무결성 보장을 위해 각 조각에 Message Authentication Code(MAC) 또는 Checksum을 결합한 구조 채택
- Quantum Computing 공격에 내성이 있는 Information-Theoretically Secure 속성 활용을 통한 미래 지향적 보안 확보
실천 포인트
1. 비밀 데이터 크기보다 큰 유한체를 선택하여 무차별 대입 공격 가능성을 원천 차단할 것
2. 조각 크기를 비밀 크기의 최소 2배(x, y 좌표 포함)로 산정하고 무결성 검증 레이어를 추가할 것
3. Quantum-resistant 설계가 필요한 경우 정보 이론적 안전성이 보장된 Shamir 알고리즘 검토
4. 단순 저장소가 아닌 HashiCorp Vault와 같은 검증된 보안 솔루션의 Unseal 메커니즘 참조
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