AI 의존성 탈피를 위한 Decode-Rebuild-Defend 기반 역량 강화 프레임워크

Context

LLM을 통한 코드 생성 가속화로 인한 개발자의 시스템 이해도 저하 문제 발생. 단순 코드 생성이 아닌 디버깅, 최적화, 아키텍처 설계 역량 결여로 인한 프로덕션 환경의 유지보수 리스크 증가.

Technical Solution

• Decode 단계에서 AI 생성 코드의 패턴과 설계 의도를 분석하는 아키텍처 리버스 엔지니어링 수행
• Rebuild 프로세스를 통해 AI 보조 없이 독립적으로 솔루션을 재구현함으로써 문제 해결 로직 내재화
• Defend 메커니즘을 활용한 코드 수정 및 디버깅 능력을 검증하여 실제 운영 가능한 수준의 이해도 확보
• Next.js, Node.js, PostgreSQL 기반의 풀스택 환경을 통해 실제 프로덕션 스타일의 학습 모듈 제공
• FastAPI와 LLM Integration을 활용하여 학습 과정의 자동화 및 가이드라인 제시