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Python 개발자가 재귀 함수의 기본 구조와 10가지 실전 예제를 통해 반복문 대체 패턴을 학습함
10 Simple Recursion Programs in Python
AI 요약
Context
재귀 함수는 자기 자신을 호출하여 더 작은 문제로 분할하는 기법이다. 모든 재귀 함수는 재귀를 중단하는 Base Case와 입력 크기를 줄여 다시 호출하는 Recursive Case로 구성된다. 재귀 호출은 호출 스택을 소모하므로 반복문 대비 메모리 사용량이 증가한다.
Technical Solution
- 팩토리얼 구현 → n이 0 또는 1일 때 1 반환, 그 외 n 곱하기 factorial(n-1) 호출
- 합계 계산 → n이 0일 때 0 반환, 그 외 n 더하기 sum_n(n-1) 호출
- 오름차순 출력 → print_1_to_n(n-1) 호출 후 n 출력으로 순서 반전
- 피보나치 수열 → n번째 항을 fibonacci(n-1) 더하기 fibonacci(n-2)로 계산
- 최대공약수 → gcd(b, a % b)로 두 수의 나머지로 크기 축소
- 자릿수 합산 → n % 10로 마지막 자리 추출 후 n // 10으로 나머지 처리
Impact
10가지 패턴을 통해 재귀 설계의 핵심인 분할 정복 접근법과 Base Case 설정 방법을 체득한다.
Key Takeaway
재귀 함수는 반드시 종료 조건(Base Case)을 명확히 설정해야 하며, 호출 시마다 입력 크기가 반드시 감소해야 한다.
실천 포인트
Python 백엔드 개발 시 수학 연산 및 트리 순회 알고리즘에서 재귀를 Base Case 설정과 입력 감소 원칙으로 적용 시 반복문 대비 가독성 향상과 문제 분할 단순화 효과를 얻는다