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Dev.toDatabase
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Eager Loading 도입을 통한 DB Query 횟수 101회에서 2회로 단축
Daily Dev Dive: Unmask the N+1 Villain with Eager Loading!
AI 요약
Context
Laravel ORM의 Lazy Loading 방식으로 인한 N+1 Query 문제 발생. 연관 데이터를 반복문 내에서 개별 호출함에 따라 데이터 규모 증가 시 DB 부하가 기하급수적으로 상승하는 구조적 한계 노출.
Technical Solution
- with() 메서드를 활용한 Eager Loading 전략 채택으로 데이터 로딩 시점 최적화
- 초기 쿼리 실행 단계에서 필요한 연관 데이터를 미리 식별하여 일괄 조회하는 방식 구현
- 외래 키 기반의 최적화된 쿼리를 통해 여러 모델의 데이터를 한 번에 가져오는 Hydration 프로세스 적용
- Nested Eager Loading 및 Conditional Loading을 통한 정밀한 데이터 추출 범위 제어
- withCount() 기능을 활용하여 연관 데이터 본문 제외 및 집계 데이터만 효율적으로 산출
실천 포인트
1. 루프 내부에서 관계형 모델의 속성에 접근하는 코드가 있는지 전수 조사
2. 연관 데이터가 필요한 경우 with()를 통한 Eager Loading 적용 여부 검토
3. 불필요한 데이터 로딩을 방지하기 위해 필요한 컬럼만 선택하거나 withCount() 활용 고려
4. API 응답 속도 저하 시 DB Query Log를 통해 N+1 패턴 발생 여부 확인