Probabilistic LLM에 Deterministic Primitive를 결합한 정밀 레이아웃 설계

Context

LLM이 좌표 계산과 같은 Geometry 작업을 직접 수행할 때 발생하는 Floating-point 오차와 비결정론적 결과값으로 인한 UI 일관성 결여 문제. 프롬프트 최적화나 Step-by-step 추론으로는 해결 불가능한 확률적 시스템의 근본적 한계 직면.

Technical Solution

• Agent의 역할을 '좌표 생성'에서 '의도(Intent) 정의'로 분리하는 역할 기반 아키텍처 설계
• LLM이 직접 좌표를 계산하지 않고 arrange와 같은 Deterministic Primitive 함수를 호출하는 구조 채택
• Grid, Row, Column, Circle 등 수학적 정밀도가 보장된 코드 기반 레이아웃 엔진 구현
• Element 간의 관계(Relationship) 중심으로 데이터를 바인딩하여 좌표 변경 시 자동 재배치되는 유연한 연결성 확보
• LLM의 토큰 소모를 줄이고 결과의 재현성(Reproducibility)을 확보하기 위해 연산 로직을 외부 툴로 완전 격리