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Vanilla JS로 1500레벨 퍼즐 게임을 구축하여 저사양 모바일에서도 프레임레이트 최적화를 달성함
I built a 1500-Level Puzzle Game in Pure Vanilla JS (And how AI helped me solve the hardest part)
AI 요약
Context
반복적인 웹 프로젝트에서 프레임워크 의존을 기본으로 삼지만, 저사양 모바일에서도 완벽하게 동작하는 1500레벨 인터랙티브 퍼즐 게임을 구축해야 하는 과제가 있었음. React 사용 시 타일 터치마다 상태 변화가 전체 그리드 재렌더링을 유발하여 성능 저하가 불가피했음.
Technical Solution
- Vanilla JS: 프레임워크 오버헤드 없이 터치이벤트 직접 바인딩하여 8x8 그리드 상태를 밀리초 단위로 업데이트함
- CSS Grid + document.elementFromPoint(): 반응형 보드 생성 및 정확한 히트 디텍션 구현함
- Canvas Hybrid: DOM을 논리 처리 계층으로, Canvas를 시각적 렌더링 계층으로 분리함
- DFS Backtracking: BFS의 최단 경로가 빈 타일을 차단하는 문제점을 해결함
- AI Pair Programming: Gemini를 활용하여 백트래킹 알고리즘 설계 및 디버깅을 수행함
Impact
저사양 모바일 디바이스에서도 프레임 드롭 없이 플루이드한 드래깅 인터랙션 지원함.
Key Takeaway
DOM과 Canvas의 하이브리드 아키텍처가 게임 렌더링에서 각각의 강점을 활용하는 최적의 조합임. AI는 자신의 지식 격차를 메울 수 있는 도구로 활용 시 고급 알고리즘 구현이 가능함.
실천 포인트
고성능이 필요한 웹 게임 개발 시 프레임워크 대신 Vanilla JS를 선택하여 이벤트 루프와 메모리를 직접 제어해야 함. 복잡한 경로 탐색 알고리즘이 필요하면 AI를 페어 프로그래밍 도구로 활용하여 설계 시간 단축과 구현 정확도를 높일 수 있음.