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Dev.toAI/ML
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Ollama와 OpenClaw 기반 로컬 AI 에이전트로 구독료 $0의 프라이버시 보호 개인 비서 구축함
How to Build Your Own Local AI Agent: Setting Up OpenClaw with Ollama and Slack on Ubuntu
AI 요약
Context
클라우드 AI 서비스의 월 구독료 부담과 데이터 프라이버시 우려가 증가하고 있음. 기존 SaaS AI 비서는 데이터가 제3자에게 전송된다는 문제점이 있음.
Technical Solution
- Ollama: Ubuntu에 로컬 AI 추론 런타임 설치하여 데이터가 로컬 머신에서만 처리되도록 함
- qwen2.5-coder:7b 모델 선택으로 코드 작성 및 도구 활용 능력 확보함
- OpenClaw: Slack 메시지를 AI 브레인에 전달하고 파일 검색 등 작업을 수행하는 에이전트 프레임워크로 동작함
- Socket Mode 활성화: 복잡한 네트워크 설정 없이 Slack 봇이 실시간 메시지를 수신함
- openclaw config: Slack 채널과 Ollama 프로바이더 연동을 환경설정으로 중앙 관리함
Impact
구독료 $0, 데이터가 로컬 머신 외부로 전송되지 않음.
Key Takeaway
오픈소스 도구 조합으로 상용 AI 서비스의 핵심 기능(슬랙 인터랙션, 로컬 추론)을 구현하면서 비용과 프라이버시 문제를 동시에 해결 가능함.
실천 포인트
Ubuntu 환경에서 Ollama와 OpenClaw를 순차 설치하고, Slack Socket Mode의 xapp/xoxb 토큰을 openclaw config로 연동하면 로컬 AI 에이전트를 30분 이내에 운영 체제. 데이터 완전 로컬 보존이 필수인 프로젝트에 권장함.