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Workspace 추상화 계층 도입을 통한 Agent 계정 정책 관리 자동화
Organize your agents into workspaces by domain
AI 요약
Context
개별 Agent Account 단위의 정책 설정 방식으로 인한 관리 복잡도 증가 및 설정 드리프트 발생. 대규모 계정 운영 시 모든 계정에 동일 정책을 반복 적용하는 루프 기반 관리의 확장성 한계 직면.
Technical Solution
- Grant-by-Grant 설정 구조에서 Workspace 중심의 그룹화 계층으로 추상화 수준 상향
- Workspace-Policy-Rule로 이어지는 상속 구조 설계를 통한 단일 지점 정책 제어 구현
- Domain 기반의 Auto-grouping 로직을 도입하여 계정 생성 시 자동 Workspace 할당 체계 구축
- Explicit Assignment, Domain Auto-group, Default Workspace 순의 3단계 의사결정 트리 적용
- 인프라 계층에서 정책 결정을 처리하여 프로비저닝 스크립트의 비즈니스 로직 단순화
실천 포인트
- 정책 변경 빈도가 높은 엔티티의 경우 개별 설정 대신 그룹 단위의 추상화 계층 검토 - 프로비저닝 시점에 클라이언트가 정책을 결정하지 않고 인프라의 매칭 룰(예: Domain)에 따라 결정되도록 설계 - 예외 케이스 처리를 위한 Catch-all 목적의 Default 그룹 설정 및 기본 정책 적용