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0명에서 10만 명까지 트래픽 기반 단계적 아키텍처 진화 전략
The Evolution of a SaaS Architecture
AI 요약
Context
초기 시장 검증 단계의 빠른 개발 속도 유지와 사용자 증가에 따른 시스템 부하 해결의 충돌 상황 분석. 단일 서버 구조의 메모리 한계와 네트워크 지연 문제를 해결하기 위한 단계적 확장 전략 필요.
Technical Solution
- 개발 속도 극대화를 위해 논리적 경계가 명확한 Modular Monolith 구조 설계
- 트래픽 증가 시 Application Load Balancer 도입을 통한 Horizontal Scaling 구현
- 12-Factor App 원칙에 기반한 Statelessness 확보 및 Redis를 활용한 State Externalization 수행
- 데이터 레이어 부하 분산을 위한 Memory Caching 및 Database Replication 적용
- 특정 고부하 작업의 독립적 확장을 위해 Event-Driven Microservices로 구성 요소 분리
실천 포인트
- 초기 단계에서 도메인 간 논리적 경계를 설정하여 Modular Monolith로 구축했는가 - 서버 확장 시 로컬 상태 저장소를 제거하고 Redis 등 외부 저장소로 이전했는가 - 특정 기능의 CPU/Memory 점유율이 전체 시스템에 영향을 주어 Microservices 분리 시점인지 검토했는가 - OpenTelemetry 및 Prometheus 기반의 Observability를 통해 아키텍처 전환 지표를 설정했는가