Many agents, one team: Scaling modernization on Azure

Context

조직들은 레거시 시스템 환경 분석, 마이그레이션 계획, 코드 변환을 위해 여러 disconnected 도구를 사용하며 수개월의 수동 계획이 필요했다. IT 팀과 개발자 팀이 병렬로 작업하지만 시스템에 대한 공유된 뷰가 없어 인프라 결정과 애플리케이션 현대화 간 불일치가 발생했다.

Technical Solution

• Azure Copilot migration agent 배포: discovery, assessment, planning, deployment 단계에 AI를 embedded하여 의존성 매핑, 결정 준비가 된 계획 생성, 실행 가이드를 자동화
• 병렬 에이전트 아키텍처 도입: discovery, assessment, planning, migration, code transformation 단계에서 multiple agents가 동시에 작동하여 coordinated modernization 실현
• GitHub Copilot modernization agent 추가: .NET과 Java 프레임워크 및 런타임 업그레이드를 자동 실행하며 개발자 환경에 직접 embedded
• 다중 에이전트 오케스트레이션: GitHub Copilot modernization agent가 여러 코드 assessments를 동시에 실행하고 각 애플리케이션별 맞춤형 계획을 자동으로 빌드하여 Azure에 배포
• Cloud Accelerate Factory 서비스 연계: discovery부터 production까지 zero-cost 전문가 지원으로 structured modernization을 days 단위로 실행

Impact

• 개별 애플리케이션 현대화 시간을 months에서 hours로 단축 (구체적 고객사 사례에서 70% 노력 감소)
• 월 단위의 수동 계획 프로세스를 agent와의 대화 기반 data-driven 계획으로 분 단위 완성

Key Takeaway

분산된 IT 인프라와 애플리케이션 현대화를 병렬 에이전트 시스템으로 통합하되, 인간이 매 단계에서 validation과 direction을 유지하는 구조가 대규모 시스템 변환의 핵심이다.