Model Routing 도입을 통한 LLM 운영 비용 80% 절감

Context

모든 요청을 단일 Frontier Model로 처리함에 따른 비효율적인 비용 구조 발생. 단순 작업과 복잡한 작업의 구분 없는 리소스 할당으로 인한 과도한 API 청구서가 주요 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• Task Classification을 통한 요청별 Intent 및 Complexity 분석 단계 도입
• 작업 난이도에 따라 최적의 비용 효율을 갖는 모델로 분기하는 Model Routing 아키텍처 설계
• 응답 결과에 대한 Confidence Check 및 Schema Validation을 통한 품질 검증 로직 구현
• 검증 실패 시 상위 모델로 재요청하는 Fallback Mechanism 구축을 통한 가용성 확보
• Task Class별 Eval Harness 운영으로 비용 절감과 품질 유지 사이의 최적 임계값 산출
• High-stakes 작업(법률, 의료 등)은 라우팅 대상에서 제외하여 모델 신뢰도 보장