피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Gemma4:e4b 기반 Spatial Reasoning을 통한 Hexapod 로봇 자율 주행 구현
Hexapod agent powered by Gemma4:e4b
AI 요약
Context
18개 Servo 제어의 복잡성과 지형 변화에 따른 안정성 확보의 어려움으로 인해 기존 Hard-coded 패턴 방식의 한계 발생. 센서 피드백 기반의 실시간 판단과 유연한 Gait Adjustment를 수행하는 지능형 제어 구조 필요.
Technical Solution
- Mac Mini 로컬 환경 제약을 고려하여 경량화 모델인 Gemma4:e4b를 채택함으로써 Spatial Reasoning과 Logic Precision 확보
- Command Control(Port 5000)과 Video Transmission(Port 8000)을 분리한 Dual-port TCP 통신 구조 설계
- LLM의 상태 유지 한계를 극복하기 위해 정기적인 Sensory Polling Loop를 통한 환경 데이터의 컨텍스트 주입 방식 적용
- ENV_LOCK 메커니즘을 통한 비디오 캡처 도구의 동시성 제어 및 데이터 무결성 보장
- High-level 명령을 정밀한 Coordinate-based 파라미터로 변환하는 LLM 기반의 Gait Adjustment 로직 구현
실천 포인트
- LLM의 비연속적 추론 특성을 보완하기 위해 주기적인 Polling Loop 기반의 상태 갱신 구조 검토 - 하드웨어 제어 시 고수준 명령과 저수준 프로토콜(TCP String) 사이의 매핑 레이어 설계 - 로컬 인프라 리소스(RAM/GPU)에 최적화된 모델 사이즈 선정 및 추론 성능 검증