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GPU 가속 및 Client-side 렌더링 기반의 오프라인 PDF Dark Mode 변환기 구현
A GPU-Accelerated PDF Dark Mode Converter, That Runs Entirely in Your Browser
AI 요약
Context
OS 다크모드 설정이 PDF 내부 콘텐츠에 반영되지 않는 한계 발생. 기존 솔루션의 서버 업로드 방식에 따른 보안 취약점과 처리 속도 저하 문제 식별.
Technical Solution
- pdf.js를 활용한 브라우저 내 PDF 렌더링 구조 설계
- Canvas API 기반의 Color Transform 연산을 통한 GPU 가속 처리
- Parallel Page Processing 도입으로 페이지별 병렬 처리 최적화
- 텍스트 레이어 보존 기술을 통한 검색 및 선택 기능 유지
- 이미지 영역 자동 감지 및 색상 반전 예외 처리를 통한 가독성 확보
- Entirely Offline 아키텍처 설계를 통한 데이터 유출 가능성 원천 차단
실천 포인트
1. 대용량 문서 처리 시 Worker 기반의 Parallel Processing 적용 여부 검토
2. 연산 집약적 작업의 Client-side GPU 가속(Canvas API 등) 가능성 분석
3. 보안 민감 데이터 처리를 위한 Zero-upload 아키텍처 설계 고려