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실패한 Job Receipt의 세분화를 통한 DePIN GPU 분쟁 해결 구조 설계
DePIN GPU Market: The Failed Job Receipt Developers Should Demand
AI 요약
Context
분산 GPU 마켓플레이스에서 단순한 자원 검증(Capacity Check)과 실제 작업 완료(Execution) 사이의 간극으로 인한 정산 분쟁 발생. 기존 시스템은 Proof of Work 중심의 단일 증명 구조를 채택하여, 인프라 결함과 워크로드 오류를 구분하지 못하는 한계 노출.
Technical Solution
- Quote, Capacity, Execution, Output의 4단계 데이터 분리 저장을 통한 책임 소재 명확화
- Capacity Check 단계를 통해 Phantom Worker 및 가상 환경 시뮬레이션 리스크 사전 제거
- Execution 단계에서 Container Image Digest, Model Hash, stderr Class를 포함한 Run Gap 데이터 기록으로 디버깅 가능성 확보
- failure_class(예: container_oom) 기반의 자동화된 분쟁 판단 로직 도입
- 실행 실패 시 환불 및 재시도 경로를 정의한 Retry Contract를 스키마 단계에서 사전 확정
- Ledger에 Dispute State 변화를 기록하여 증거 기반의 정산 프로세스 강제
실천 포인트
- 인프라 대여 서비스 설계 시 '자원 가용성'과 '작업 성공'을 분리한 상태 머신 설계 - 실패 로그에 Resource Counter 및 Failure Class를 포함하여 자동 정산 로직과 연동 - 서비스 수준 계약(SLA)을 코드 형태의 Retry Contract로 구현하여 운영 정책의 임의성 제거 - 단순 성공 사례가 아닌 '실패한 영수증(Failed Receipt)'의 데이터 스키마를 우선 정의