피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
LiteLLM과 Microsoft ASSERT 기반의 정책 준수 자동화 파이프라인 구축
Airline and Transport Chatbot Compliance using LiteLLM + Microsoft ASSERT
AI 요약
Context
항공 및 운송 도메인 LLM 어시스턴트의 보상 약속이나 법적 환불 안내 등 정책 위반으로 인한 금융 및 법적 리스크 발생. 단순 모델 성능 개선보다 실사용 환경의 정책 준수 여부를 검증할 구조적 장치 부재로 인한 배포 불안정성 상존.
Technical Solution
- Microsoft ASSERT를 통한 운송 정책의 구조화된 Evaluation Scenario 변환 및 Policy-as-Code 구현
- LiteLLM AI Gateway를 Azure 환경에 구축하여 다수 LLM Provider 간의 Unified Routing 체계 마련
- ASSERT 생성 시나리오를 LiteLLM 실행 레이어에 통과시켜 모델별 응답의 정책 일치 여부를 사전 검증
- Centralized Logging 및 Tracing을 통한 모델 응답의 추적성과 비용 추적 최적화
- Backend 검증 없는 보상 약속 금지 등 도메인 특화 가드레일을 Evaluation 파이프라인에 통합
실천 포인트
1. 도메인 정책을 자연어가 아닌 구조화된 테스트 시나리오로 변환하는 ASSERT 프레임워크 검토
2. LLM Provider 종속성 제거를 위한 LiteLLM 기반의 통합 Gateway 계층 도입 고려
3. Post-deployment 모니터링 전 단계에 Policy-as-Code 기반의 사전 검증 파이프라인 구축
4. 법적/금융적 리스크가 큰 도메인에서 LLM의 자율성보다 결정론적 정책 준수 여부를 우선순위로 설계