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Dev.toBackend
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개발자가 ATS에 걸러지는 이력서 문제를 해결하기 위해 Cloudflare Workers 기반 실시간 분석 도구를 구축했다
The Problem No One Talks About
AI 요약
Context
ATS 시스템이 75%의 이력서를 자동 거부하며 구직자는 거부 사유에 대한 피드백을 받을 수 없다. 기존 시스템은 피드백 메커니즘이 없어 구직자가 자신의 이력서 문제를 파악하기 어렵다.
Technical Solution
- Cloudflare Workers를 활용한 서버리스 API를 구축했다
- Vue 3 기반의 경량 프론트엔드를 구현했다
- 텍스트 정규화와 불용어 필터링으로 키워드를 추출했다
- 빈도수 기반 매칭 스코어를 계산해서 점수를 산출했다
- 데이터베이스 없이 실시간 처리만으로 전체 앱을 단일 Worker에 담았다
Impact
100,000건 처리 기준 일일 비용이 $0이다.
Key Takeaway
상태 관리가 필요 없는 데이터 처리는 엣지 컴퓨팅으로 실시간 분석과 비용 최적화를 동시에 달성할 수 있다.
실천 포인트
Web 서비스에서 텍스트 매칭 분석 기능을 Cloudflare Workers의 서버리스 함수로 구현하면 데이터베이스 의존 없이 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있다