DOM 변화에 강한 Fallback 전략 기반의 AI 지식 자산화 레이어 설계

Context

ChatGPT의 휘발성 인터페이스로 인한 지식 손실 및 단순 DOM 조작 기반 확장 프로그램의 유지보수 한계 직면. 단순 노트 기능을 넘어 대화 내용을 지식 자산으로 변환하는 Knowledge Layer 구축 필요성 증대.

Technical Solution

• ChatGPT의 빈번한 DOM 구조 변경에 대응하기 위한 Multi-layered Fallback 전략 적용으로 시스템 강건성 확보
• 단순 텍스트 추출을 넘어 Highlight, Inline Note, Tagging을 통합한 구조적 지식 저장 체계 설계
• 사용자 경험 단절 방지를 위해 선택 텍스트 기반의 Queue형 Follow-up Question 처리 로직 구현
• Markdown 및 PDF 포맷터 도입을 통한 비정형 대화 데이터의 정형 지식 자산화 경로 구축
• GitHub Copilot과 Claude Opus 4.7을 활용하여 아이디어 구체화부터 구현까지의 Feedback Loop 최적화