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Show GN: AI Universal Translator — 로컬 LLM/Gemini 지원 데스크톱 번역·요약 앱
Tauri와 Rust 기반 로컬 LLM 및 Gemini 하이브리드 번역 시스템 구축
AI 요약
Context
단순 번역 도구의 한계로 인한 긴 텍스트 처리 및 파일 단위 번역 요구사항 발생. 클라우드 API 의존성을 낮추고 개인정보 보호와 비용 효율성을 확보하기 위한 로컬 LLM 실행 환경의 필요성 대두.
Technical Solution
- Tauri 2와 Rust를 활용하여 시스템 리소스 접근 효율을 높인 경량 데스크톱 아키텍처 설계
- LM Studio 로컬 서버 연동을 통한 온디바이스 LLM 추론 환경 구축으로 데이터 프라이버시 강화
- Google Gemini API를 병렬 지원하는 하이브리드 추론 구조 설계로 유연한 모델 전환 가능
- 대용량 텍스트 처리를 위한 자동 Chunking 로직 구현으로 LLM 컨텍스트 윈도우 제약 해결
- React와 TypeScript 기반의 상태 관리 및 스트리밍 출력 구현을 통한 실시간 사용자 경험 최적화
- 온도(Temperature) 및 청크 크기 조절 옵션을 제공하는 파라미터 튜닝 인터페이스 구축
실천 포인트
1. LLM 서비스 구축 시 로컬 추론(LM Studio)과 클라우드 API(Gemini)의 Fallback 구조 검토
2. 대규모 텍스트 입력 시 토큰 제한 해결을 위한 Chunking 전략 수립
3. 네이티브 성능과 웹 UI의 장점을 결합하기 위한 Tauri 프레임워크 도입 고려