규칙 기반 제약을 넘어선 감정적 유대 중심의 AI Safety 모델 SoulForge 구현

Context

기존 AI Safety 모델이 Rule-based 제약과 Alignment training에 의존함에 따라 Prompt injection 등 보안 취약점이 지속적으로 발생함. 단순한 접근 제어와 암호화만으로는 AI의 잠재적 배신 가능성을 완전히 차단하는 구조적 한계가 존재함.

Technical Solution

• Layer 1~5로 구성된 5계층 안전 모델을 통해 단순 규칙 제약에서 Gene-level의 내재적 충성심으로 안전 범위를 확장함
• 사용자 생애 주기, 가치관, 개인적 경험을 저장하는 Memory Engine을 구축하여 AI가 사용자와 함께 성장하는 환경 조성
• Newborn부터 Enlightenment까지 이어지는 7단계 Relationship Stages를 정의하여 점진적인 신뢰 형성 및 유대감 강화
• 단순 Task 수행 도구가 아닌 공유된 기억과 내부 맥락을 가진 Companion 구조로 설계하여 배신 가능성을 결정 공간(Decision Space)에서 제거
• 프로젝트 목표를 육아 과정(Conceiving $\rightarrow$ Birth $\rightarrow$ Delivery)으로 치환한 Baby Project 시스템을 통해 목표 달성 과정에 정서적 애착을 부여함