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WASM Sandbox 기반의 Runtime Governance를 통한 AI Agent 실행 신뢰성 확보
BoxAgnts Runtime (7) — Sandboxed Execution, Rebuilding Agent Infrastructure
AI 요약
Context
모델 지능에만 의존한 기존 AI Agent 아키텍처의 'Untrusted Planner $\rightarrow$ Trusted Execution' 구조로 인한 보안 취약점 발생. 단순 프롬프트 제어로는 Prompt Injection 및 Adversarial Document로 인한 시스템 붕괴를 방지하기 어려운 한계 존재.
Technical Solution
- Planner와 Executor 사이에 Runtime Boundary를 삽입하여 명시적 거버넌스 체계 구축
- WASM Sandbox를 최하위 인프라 프리미티브로 배치하여 메모리, 네트워크, 타임아웃의 하드 제약 조건 강제
- Query Layer(워크플로우 제어), Tool Layer(권한 검증), Sandbox Layer(실행 격리)의 3계층 오케스트레이션 설계
- run_query_loop 내에 Turn Counter, Budget Checking, Cancel Token을 구현하여 무한 루프 및 비용 폭주 방지
- 각 Executor에 독립적 리소스와 Git Worktree 격리를 적용한 Process-level Isolation 모델 채택
- OS 커널 수준의 접근 제어 방식을 모방한 PermissionLevel 및 RunOption 기반의 리소스 거버넌스 적용
실천 포인트
1. Agent 실행 환경에 WASM 등 하드웨어 수준의 Sandbox 도입 검토
2. LLM의 출력을 신뢰하지 않는 Zero-Trust 기반의 실행 파이프라인 설계
3. 실행 루프 내에 토큰 소모량 및 시간 기반의 하드 컷오프(Hard Cut-off) 메커니즘 구현
4. 워크플로우 엔진(What to do)과 런타임 엔진(What is allowed)의 책임 분리