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워크로드 특성에 따른 SQL/NoSQL 최적 선택 및 Polyglot Persistence 전략
PostgreSQL vs MySQL vs NoSQL: The Complete Guide to Understanding Modern Databases
AI 요약
Context
단일 데이터베이스 모델로 모든 비즈니스 요구사항을 충족하려는 설계적 한계 직면. 데이터 일관성, 확장성, 유연성이라는 상충하는 요구사항 사이에서 최적의 Storage Engine을 결정해야 하는 상황.
Technical Solution
- ACID Compliance 및 표준 SQL 준수를 통한 데이터 무결성 보장을 위해 PostgreSQL 채택
- 단순 CRUD 위주의 웹 서비스 및 빠른 읽기 성능 확보를 위한 MySQL 활용
- Schema-less 구조를 통한 유연한 데이터 모델링 및 대규모 분산 처리를 위한 NoSQL 도입
- Read-heavy 워크로드와 복잡한 Analytical Query를 구분하여 최적의 Query Optimizer 활용
- 서비스 요구사항에 따라 각기 다른 DB를 혼합 사용하는 Polyglot Persistence 구조 설계
- Caching 및 Session 관리를 위한 In-memory Key-Value Store(Redis) 배치로 지연 시간 단축
실천 포인트
1. 데이터 정합성과 복잡한 Join 연산이 필수적인가? → PostgreSQL 검토
2. 단순 구조의 빠른 읽기 성능과 웹 호스팅 호환성이 중요한가? → MySQL 검토
3. 정형화되지 않은 대규모 데이터의 수평 확장(Horizontal Scaling)이 필요한가? → NoSQL 검토
4. 단일 DB의 병목 지점이 발생하는가? → Polyglot Persistence 적용 가능성 분석