Rust 기반 MicroLoop 도입으로 17μs의 초저지연 Runtime Verification 구현

Context

LLM 기반 Autonomous Agent의 Tool Call 과정에서 발생하는 무한 루프와 불필요한 Token 소모 문제 분석. Prompt Engineering을 통한 제어는 확률적 특성으로 인해 실행 안전성(Execution Safety)을 보장하지 못하는 한계 존재.

Technical Solution

• Agent와 Tool 사이에 투명한 Proxy 형태의 Runtime Verification Layer를 배치한 아키텍처 설계
• Tool Call의 인자와 상태를 해싱하여 중복 실행 패턴을 탐지하는 History Tracker 구현
• JSON Schema 및 Regex 기반의 Rule Engine을 통해 툴 호출 전 데이터 유효성을 검증하는 파이프라인 구축
• 런타임 오버헤드 최소화를 위해 no_std core 기반의 Rust 언어를 채택하여 메모리 안전성과 성능 확보
• Python 생태계와의 호환성을 위해 C ABI를 노출하여 LangChain 등 기존 프레임워크와 심리스한 통합 지원

Impact

• 평균 검증 시간 ~17μs 및 Adversarial Loop 거부 시간 ~375ns 달성
• 초당 약 58,000건의 Verification 처리 성능 확보

Key Takeaway

확률적 모델의 동작에 의존하는 Prompting 방식이 아닌, 결정론적 검증 계층(Deterministic Verification Layer)을 통한 Runtime Safety 확보의 중요성