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Dev.toAI/ML
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Agents SDK와 SSE 기반 .NET 앱 내 Copilot 에이전트 실시간 통합
Integrate a Copilot Studio Agent into an Existing .NET App Using Agents SDK
AI 요약
Context
기존 .NET API 환경에서 AI 기능을 빠르게 도입해야 하는 제약 상황. 단순 API 호출 방식으로는 LLM의 응답 지연으로 인한 UX 저하 및 컨텍스트 유지의 어려움이 존재함.
Technical Solution
- Microsoft Agents SDK를 통한 Copilot Studio 에이전트의 추상화된 연결 계층 구현
- User Passthrough 및 OBO Token Flow를 통한 보안 인증 체계 적용
- StartConversationAsync 메서드를 활용한 세션 ID 및 연결 상태의 사전 확립으로 대화 컨텍스트 유지
- Server-Sent Events(SSE) 엔드포인트 설계를 통한 LLM 응답의 실시간 스트리밍 처리
- Options 패턴 기반의 환경 설정 관리로 Environment ID 및 Schema Name의 유연한 주입 구조 설계
- IAsyncEnumerable 기반의 Activity 스트림 처리로 메모리 효율적인 데이터 전송 구현
실천 포인트
- Copilot Studio 에이전트 설정 내 Metadata(Environment ID, Tenant ID, Schema Name) 확보 여부 확인 - App Registration 내 'CopilotStudio.Copilots.Invoke' API 권한 부여 확인 - 실시간 UX를 위한 Response.ContentType = "text/event-stream" 및 Cache-Control 설정 검토 - 대화 시작 전 StartConversationAsync를 통한 세션 초기화 단계 포함 여부 점검