AI Agent Swarm을 통한 12.4초 만의 코드 생성 및 전수 검증 구현

Context

기존의 순차적 개발 프로세스는 설계부터 배포까지 인간 개입에 따른 병목 현상이 상존하는 구조임. 단일 AI 모델에 모든 역할을 부여할 경우 도메인 특화 최적화 부족 및 컨텍스트 과부하로 인한 품질 저하 문제가 발생함.

Technical Solution

• 도메인별 전문성을 갖춘 3종의 Agent(ML, Backend, Infra)를 동시 배치한 Parallelism 구조 설계
• PyTorch 기반 모델 학습, FastAPI 기반 서버 구축, Async Python 기반 오케스트레이션으로 역할을 분리한 Specialization 전략 채택
• 각 Agent에게 독립적인 파일 편집 권한과 콘솔 출력을 부여하여 상호 간섭을 제거한 Isolated Workspace 환경 구축
• 코드 생성 직후 Security Scan, Test Execution, Documentation 생성을 통합 수행하는 Self-Healing 유효성 검증 파이프라인 구현
• 실시간 학습 로그 모니터링과 API 서버 구축을 병렬 처리하여 피드백 루프를 최소화한 동시성 제어 모델 적용