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Correctover MCP Server: Your AI Assistant Now Knows When Your LLM Calls Are Actually Correct
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AI/ML

P50 22μs 지연시간으로 LLM 응답의 6차원 계약 검증을 수행하는 MCP 서버

Correctover MCP Server: Your AI Assistant Now Knows When Your LLM Calls Are Actually Correct

correctover2026년 6월 26일4intermediate

Context

단순한 API 가용성만 확인하는 기존 Failover 방식의 한계로 인한 Silent Failure 발생. Model substitution이나 Schema drift 같은 논리적 오류를 감지하지 못해 하위 파이프라인이 붕괴되는 구조적 결함 존재.

Technical Solution

  • Model Context Protocol(MCP) 기반 설계를 통한 IDE 내 실시간 Contract Validation 통합
  • CANON 엔진을 활용한 Structure, Schema, Latency, Cost, Identity, Integrity의 6차원 검증 로직 구현
  • BYOK(Bring Your Own Key) 방식을 채택하여 Proxy 없이 Provider와 직접 통신하는 Zero Markup 아키텍처 설계
  • 87개의 Self-healing 룰셋을 적용하여 LLM 응답 오류에 대한 자동 복구 및 검증 체계 구축
  • npx 기반의 경량 배포 구조를 통해 인프라 오버헤드를 최소화한 Client-side 검증 환경 제공

Impact

  • 계약 검증 지연시간 P50 22μs 및 P99 99μs 달성
  • 전체 LLM 호출 시간 대비 0.01% 미만의 극소량 오버헤드 유지
  • L3 Failover E2E 처리 시간 949ms 기록
  • 패키지 크기 500KB 미만의 경량 런타임 구현

- LLM API 연동 시 단순 상태 코드 확인을 넘어 Schema Drift와 Model Identity를 검증하는 단계 추가 - 가용성 중심의 Failover 전략을 결과값의 정합성을 확인하는 Verification 전략으로 전환 - 외부 API 의존성을 낮추기 위해 BYOK 패턴을 도입하여 데이터 보안 및 비용 투명성 확보

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