BYOK 모델과 Gemini 2.0 Flash 기반의 무료 AI 트레이딩 앱 설계

Context

기존 트레이딩 플랫폼의 높은 월 구독료와 정체된 UI 구조. 공유 API Rate Limit으로 인한 시장 변동성 발생 시 성능 저하 문제. 단순 마케팅 중심의 AI 봇과 차별화된 실시간 분석 도구의 필요성.

Technical Solution

• 사용자가 직접 API 키를 입력하는 BYOK(Bring Your Own Key) 모델 채택으로 서버 비용 제거 및 Rate Limit 제한 해소
• Gemini 2.0 Flash의 Search Grounding 기능을 활용한 실시간 시장 데이터 분석 및 추론 속도 확보
• RSI, MACD, 이동평균선 등 15가지 지표를 투자 성향(단기/장기)에 따라 가중치를 다르게 적용하는 Oracle Score™ 알고리즘 설계
• APScheduler 기반의 배치 프로세스로 포트폴리오 맞춤형 분석 결과 및 기술적 트리거 알림 자동 발송 구조
• Flask 백엔드와 Supabase PostgreSQL 기반의 경량 데이터 저장소 및 Render 무료 티어를 활용한 제로 비용 인프라 구축
• pytest, black, ruff, mypy를 조합한 정적 분석 및 테스트 파이프라인으로 코드 품질 유지 전략

Key Takeaway

서비스 제공자의 비용 부담과 사용자 제약을 동시에 해결하는 BYOK 아키텍처의 유효성 확인. 오픈소스 공개와 상세한 배포 문서화가 사용자 신뢰 및 제품 채택률에 미치는 결정적 영향력.