Container 중심에서 Pod 단위로 전환된 K8s 1.36 리소스 최적화 모델

Context

개별 Container 단위의 Resource Request/Limit 설정으로 인한 복잡한 리소스 분배 구조 및 오버프로비저닝 문제 발생. 특히 Sidecar 패턴 적용 시 메인 앱과 보조 컨테이너 간의 동적 리소스 공유가 불가능한 아키텍처적 한계 노출.

Technical Solution

• Kubelet의 Topology, CPU, Memory Manager를 Pod-level specification(.spec.resources)으로 확장하여 Pod 중심 할당 모델 구현
• Container별 개별 설정 없이 Pod 전체의 CPU, Memory, Hugepages 통합 관리를 통한 구성 복잡도 제거
• Pod-level limit를 우선 적용하는 우선순위 제어 로직을 통한 유연한 리소스 경계 설정
• In-place Vertical Scaling Beta 도입으로 Pod 재시작 없는 실시간 리소스 조정 메커니즘 적용
• Topology Manager 통합을 통한 NUMA-aware 워크로드의 Node Affinity 최적화 및 메모리 접근 지연 시간 단축