MCP 기반 자동화 진단으로 웹 성능 및 보안 취약점 10초 내 식별

Context

전통적인 SEO 및 웹 성능 진단 방식은 외부 에이전시 의존도가 높아 고비용과 긴 리드타임이 소요됨. 특히 대규모 엔터프라이즈 서비스에서도 Core Web Vitals 미달 및 보안 헤더 누락 등 기술 부채가 산재한 상황임.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP)을 통한 LLM과 외부 진단 도구의 직접적인 인터페이스 결합
• SiteAudit MCP 서버를 Claude Desktop에 연결하여 실시간 웹 크롤링 및 정적 분석 수행
• Lighthouse 및 PageSpeed Insights 데이터를 LLM 컨텍스트로 주입하여 정량적 지표 분석
• WCAG 2.1 기준의 Accessibility 검사와 CSP, HSTS 등 Security Header의 존재 여부를 패턴 매칭으로 식별
• JSON-LD 구조화 데이터 및 robots.txt, sitemap.xml의 설정 정합성 검증 로직 적용
• 분석 결과의 우선순위화를 통해 가장 치명적인 3가지 핵심 병목 지점을 추출하는 필터링 프로세스 구축