LLM-외부 시스템 간 표준 통신 규격 MCP를 통한 통합 인터페이스 설계

Context

프레임워크별 개별 API 통합 방식으로 인한 중복 코드 발생 및 강한 결합도 문제 직면. LLM 교체나 프레임워크 마이그레이션 시 통합 로직을 매번 재작성해야 하는 유지보수 효율 저하 상태 분석.

Technical Solution

• AI Application과 External System 사이에 MCP Client-Server 계층을 도입한 디커플링 구조 설계
• LLM이 도구의 존재를 인지하고 호출하는 Tool Discovery 및 Execution 프로세스의 표준화
• FastMCP 라이브러리를 활용한 기능 단위의 Tool 노출로 외부 시스템의 Capability 추상화
• 표준 출력(stdout)을 프로토콜 통신에 할당하고 로그는 stderr로 분리하는 통신 채널 격리 적용
• HTTP가 웹 표준을 정립한 것과 동일한 방식으로 AI-Tool 간의 공통 언어 체계 구축

Key Takeaway

특정 LLM 프레임워크에 종속되지 않는 Universal Standard 인터페이스 구축을 통해 AI 에이전트 시스템의 확장성과 재사용성 확보.