Finance Agent 벤치마크 64.37% 달성 및 MCP 기반의 금융 특화 에이전트 아키텍처 구축

Context

금융 서비스의 복잡한 워크플로우 수행 시 데이터 파편화와 컨텍스트 유지의 어려움으로 인한 높은 엔지니어링 공수 발생. 기존 AI 모델의 단순 호출 방식으로는 엄격한 컴플라이언스 준수와 정밀한 금융 모델링 구현에 한계 노출.

Technical Solution

• Skills, Connectors, Subagents의 3계층으로 구성된 Reference Architecture 설계를 통한 도메인 지식과 데이터 접근 권한의 분리
• MCP(Model Context Protocol) App 도입을 통한 외부 툴의 직접 임베딩 및 실시간 데이터 거버넌스 체계 확보
• Microsoft 365 Add-ins를 통한 애플리케이션 간 자동 컨텍스트 전이 구조 설계로 반복적 입력 단계 제거
• Managed Agents 아키텍처를 통해 Long-running session, Credential vault, Full audit log를 제공하여 무인 자동화 및 감사 가능성 확보
• 특정 세부 작업 수행을 위해 메인 에이전트가 전문 Subagents를 호출하는 계층적 오케스트레이션 로직 적용