Redis 8.0 도입으로 복잡한 워크로드 처리량 37% 향상

Context

초당 50k 이상의 요청을 처리하는 Node.js 24 API 환경에서 최적화되지 않은 캐싱 계층으로 인한 42%의 Latency Spike 발생. 단순 Key-Value 저장소를 넘어선 복잡한 데이터 구조 처리와 인프라 비용 효율성 사이의 최적 지점 탐색이 필요한 상황.

Technical Solution

• 복잡한 워크로드 대응을 위해 Redis 8.0의 Native JSON 및 Vector Search 모듈을 도입하여 외부 의존성 3개 이상 제거
• 대용량 페이로드 처리를 위해 512MB까지 지원하는 Redis 8.0의 메모리 할당 구조를 채택하여 성능 저하를 5% 수준으로 억제
• 인프라 관리 효율화를 위해 Redis Cluster의 16,384개 Slot 기반 Native Clustering을 통한 수평 확장 구조 설계
• 데이터 안정성 확보를 위해 RDB Snapshot 및 AOF Log를 활용한 Hybrid Persistence 전략 적용
• 단순 Key-Value 워크로드에 한해 운영 비용 28% 절감을 위해 Memcached 1.6의 In-memory 전용 구조 유지