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Ask HN: 지금 무엇을 만들고 있나요? (2026년 6월)
C 언어 네이티브 빌드 시스템 및 GPU 가속 텐서 컴파일러 설계
AI 요약
Context
CMake의 과도한 복잡성과 의존성 파편화로 인한 C 언어 빌드 생태계의 비효율성 존재. 기존 컴파일러 구조로는 FlashAttention과 같은 고성능 텐서 연산 최적화를 자동화하는 데 한계가 있음.
Technical Solution
- TOML 매니페스트 기반의 의존성 관리 체계를 통한 C 프로젝트 표준화 설계
- JIT 컴파일 방식의 빌드 스크립트를 도입하여 외부 런타임 의존성 제거
- HTTP/Git 기반 인덱스 및 안정 ABI 제공을 통한 라이브러리 배포 최적화
- 루프 분할 및 융합 기법을 적용한 텐서 계산 언어 i의 컴파일러 구조 설계
- 중간 할당 최소화 및 온라인 리덕션 적용을 통한 CUDA 백엔드 타겟 코드 생성
- GPU 공유 메모리를 극대화한 엔티티 처리 아키텍처를 통한 대규모 시뮬레이션 구현
실천 포인트
- 빌드 도구 설계 시 외부 스크립트 언어 의존성을 배제한 네이티브 구현 검토 - 고성능 연산 구현 시 루프 융합(Loop Fusion)을 통한 메모리 대역폭 병목 해결 시도 - 복잡한 하드웨어 제어 PCB 설계 시 접지면(Ground Plane) 분할 최소화 원칙 준수