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Dev.toDatabase
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BCNF 적용을 통한 데이터 중복 제거 및 Single Source of Truth 구현
Struggling with Boyce-Codd Normal Form as a Junior Developer
AI 요약
Context
재고 관리 시스템 설계 중 과도한 테이블 분리로 인한 로직 중복 및 데이터 불일치 발생. Stock 테이블과 Stock_movements 테이블의 동시 업데이트로 인한 데이터 정합성 유지의 어려움 직면.
Technical Solution
- Every determinant must be a candidate key 원칙에 기반한 BCNF 적용으로 데이터 종속성 해결
- 중복 저장되던 Stock 테이블을 제거하고 Stock_movements 기반의 View로 대체하여 파생 데이터 관리
- 데이터 무결성 보장을 위해 Application Logic 대신 DB Trigger를 활용한 Stock_movements 업데이트 자동화
- Sales 및 Purchases 구조를 Header-Line Item 패턴으로 분리하여 데이터 정규화 달성
- 파생 수치 저장을 배제하고 원천 데이터 기반의 계산 방식을 채택하여 Single Source of Truth 구축
실천 포인트
1. 파생 데이터(Derived Quantity)를 물리 테이블에 저장하는 대신 View나 쿼리로 처리 가능한지 검토
2. 결정자가 후보키(Candidate Key)가 아닌 종속성이 존재하는지 확인하여 BCNF 위반 여부 점검
3. 데이터 정합성이 최우선인 업데이트 로직의 경우 DB Trigger 활용 고려
4. Header-Line Item 구조를 통해 1:N 관계의 데이터 중복 최소화 적용