English-first 번역 계층을 제거한 22개 인도 현지어 Native Multilingual Reasoning 구현

Context

기존 Health AI의 English-first 설계로 인한 Translation Layer의 한계 발생. 현지어 쿼리 입력 시 단순 번역 과정을 거치며 의료적 맥락이 훼손되는 정보 손실 문제 직면.

Technical Solution

• Translation Layer를 제거한 Native Multilingual Reasoning 구조 채택
• 단순 Localised Veneer 방식을 탈피한 다국어 통합 추론 모델 설계
• 힌디어, 타밀어 등 22개 인도 현지어의 언어적 특성을 직접 처리하는 데이터 파이프라인 구축
• 의료 도메인 지식과 현지어 맥락을 결합한 고정밀 응답 생성 로직 구현
• 사용자 입력 언어에 최적화된 직접적인 추론 경로 설정을 통한 응답 정확도 향상