Show GN: Advisor Opus — Anthropic의 Advisor Strategy를 Claude Code 플러그인으로 구현

Claude Code 플러그인 기반 Advisor Strategy 구현을 통한 Opus 모델의 전략적 활용

shalome72026년 4월 10일1분intermediate

AI 요약

Context

Anthropic의 Advisor Strategy가 API 전용으로 제공되어 Claude Code 환경에서 직접 활용이 불가능한 제약 발생. Sonnet 모델의 효율성과 Opus 모델의 고차원적 판단 능력을 동시에 확보하기 위한 구조적 필요성 대두.

Technical Solution

Skills 및 Subagent Spawn 메커니즘을 활용하여 Advisor Strategy 구조를 Claude Code 플러그인 형태로 이식
/advisor-opus:plan, review, advise 커맨드를 통한 Opus 모델의 명시적 호출 체계 구축
복잡도 높은 태스크 발생 시 Opus 자문을 자동 호출하는 Best-effort 워크플로우 설계
태스크당 호출 횟수를 2회에서 최대 4회로 제한하여 API 비용 폭증을 방지하는 비용 통제 로직 적용
.md 파일 4개로 구성된 모듈형 설계를 통해 사용자 커스텀 유연성 확보

실천 포인트

- 고성능 모델의 높은 비용과 지연 시간을 해결하기 위해 빠른 모델(Sonnet)과 판단 모델(Opus)을 분리한 하이브리드 구조 검토 - LLM 기반 자동화 도구 설계 시 무한 루프나 과도한 API 호출을 방지하기 위한 호출 횟수 상한선(Hard Limit) 설정 필수

태그

#Advisor Strategy #LLM orchestration #Subagent #Claude-Code #Cost Control

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