기록 마찰 제거를 통한 Decision Log 데이터 품질 및 캡처 효율 개선

Context

Notion Database 기반의 정형화된 의사결정 로그 시스템 운용 중 데이터 입력 오버헤드 발생. 결과 중심의 Row 기반 기록 방식으로 인해 의사결정 당시의 맥락(Context)과 추론 과정이 유실되는 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• 정형 데이터베이스의 엄격한 Schema 구조를 탈피한 Markdown 기반의 비정형 노트 시스템 도입
• #decision 태그를 활용한 Event-driven 방식의 실시간 생각 캡처 구조 설계
• Obsidian의 Daily Note를 통한 Write-latency 최소화로 사고의 흐름 보존
• Dataview Query를 통한 비정형 데이터의 동적 인덱싱 및 리트리벌 구현
• 결과 값(Outcome)과 추론 과정(Reasoning)을 분리하여 사후 검증 가능한 Traceability 확보