Strands Agents의 5가지 Multi-Agent 패턴을 통한 제어권 기반 오케스트레이션 최적화

5 patrones Multi-Agent con Strands Agents: cuál usar y cuándo

ricardoceci2026년 6월 3일11분intermediate

AI 요약

Context

복잡한 비즈니스 로직을 처리하는 Multi-Agent 시스템에서 에이전트 간 협업 방식과 실행 순서 결정 주체에 따른 성능 및 예측 가능성 차이 발생. 단일 에이전트의 도구 활용만으로는 복잡한 워크플로우 제어와 상태 관리에 한계가 있음.

Agents as Tools: 메인 에이전트가 서브 에이전트를 Tool로 인식하여 호출하는 중앙 집중형 구조로 최소한의 조정 비용 달성
Swarm: Handoff Tool과 Shared Context를 통해 에이전트가 런타임에 자율적으로 제어권을 이전하는 분산형 오케스트레이션 구현
Graph: GraphBuilder API를 통한 유향 그래프(Directed Graph) 설계로 실행 순서를 엄격히 정의하여 결정론적 워크플로우 확보
A2A: HTTP 프로토콜 기반의 원격 에이전트 통신을 통해 프로세스 경계를 넘는 확장성 확보
Hybrid Composition: Swarm을 Graph의 노드로 배치하거나 A2A Agent를 통합하는 등 패턴 간 자유로운 조합을 통한 유연한 아키텍처 설계

실천 포인트

1. 단순 기능 확장 및 최소 비용이 우선이라면 'Agents as Tools' 검토

2. 실행 순서가 가변적이고 전문가 간 협업이 필요하면 'Swarm' 패턴 적용

3. 엄격한 파이프라인이나 반복 루프(Loop)가 필수적이라면 'Graph' 설계

4. 분산 환경의 에이전트 통합이 필요할 때 'A2A' 프로토콜 도입

5. 토큰 효율성을 높여야 한다면 결정론적 구조(Graph, Agents as Tools) 우선 채택

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