AI 없이 JSON 라이브러리로 구현한 0.5초 프로세스 식별 시스템

Context

Windows 작업 관리자의 프로세스 정보는 단순 수치만 제공하는 구조. 사용자는 svchost.exe 같은 시스템 프로세스의 안전 여부를 확인하기 위해 외부 검색에 의존함. 정보 탐색 과정에서 발생하는 시간 낭비와 불필요한 불안감 해소가 필요함.

Technical Solution

• 80개 이상의 Windows 프로세스 정의를 담은 정적 JSON 파일 기반의 데이터 라이브러리 설계
• 애플리케이션 시작 시 JSON 데이터를 메모리에 로드하여 런타임 조회 성능을 극대화하는 Singleton 패턴 적용
• 프로세스 이름의 대소문자 구분 없는 검색을 위한 case-insensitive lookup 로직 구현
• Tkinter 이벤트와 Regular Expression을 결합하여 채팅창 내 프로세스 명칭 호버 시 툴팁을 출력하는 UI 바인딩
• AI 생성 텍스트를 배제하고 사람이 직접 검증한 plain English 설명문으로 데이터 신뢰성 확보

Impact

• 프로세스 정보 확인 시간 0.5초로 단축
• 초기 라이브러리 규모 80개 이상의 프로세스 정의 포함
• 총 개발 시간 약 4시간 소요

Key Takeaway

복잡한 AI 모델 도입보다 도메인 지식이 축적된 정적 데이터셋과 단순한 조회 로직이 특정 문제 해결에 더 효율적이고 확실한 정답이 될 수 있음.