모델 의존성 제거를 통한 Zero Downtime AI 인프라 설계

Context

정부 규제로 인한 특정 LLM(Fable 5, Mythos 5)의 즉각적인 서비스 중단 발생. 모델 API를 애플리케이션 로직에 직접 하드코딩한 기존 구조의 취약성으로 인한 시스템 가용성 위기 상황.

Technical Solution

• Model Abstraction Layer 구축을 통한 모델 선택 로직과 비즈니스 로직의 완전한 분리
• Provider-aware Automatic Fallback 메커니즘 적용으로 모델 중단 시 동일 제공자의 최선 모델(Opus 4.8)로 자동 라우팅
• Dashboard-based Configuration 설계를 통한 코드 배포 없는 실시간 모델 교체 체계 구현
• Headless CMS 기반의 독립적 데이터 저장소 운용으로 AI 제공자 종속성 배제 및 데이터 포터빌리티 확보
• Always-on 통합 방식 대신 Heartbeat Schedule 기반의 에이전트 구조를 채택하여 모델 장애 시 파이프라인 전체 중단 방지