Agent 간 Context Handoff 시 신뢰도 판단 레이어 도입을 통한 데이터 무결성 확보

Context

Multi-agent workflow 내에서 Context가 전달될 때, 원천 데이터의 신뢰도와 제약 사항이 소실되는 정보 손실 문제 발생. 단순 Relevance Score 기반의 Retrieval 시스템은 데이터의 신선도나 출처의 신뢰성을 보장하지 못해 후속 Agent의 잘못된 추론을 유발함.

Technical Solution

• Retrieval과 Reasoning 사이에 FreshContext Judgment 레이어를 배치하여 Context 처리 방식 결정
• Freshness, Provenance, Confidence, Utility, Source Profile 등 다각적 시그널을 통한 데이터 평가
• 단순 점수가 아닌 'verify this', 'exclude this' 등 후속 단계의 행동을 가이드하는 Decision-ready Output 생성
• 데이터 소스별 특성을 반영한 Source Profile 설계를 통해 연구 논문과 포럼 게시글의 신뢰도 가중치 차별화
• Structure-preserving Ingest 파이프라인 구축으로 테이블 헤더, 타임스탬프 등 메타데이터를 보존하여 판단 정확도 향상
• Agent 간 Handoff 지점에 Trust Gate를 설정하여 무분별한 정보 전파를 방지하는 아키텍처 설계