128K Token 제한 극복을 위한 Long Context 처리 전략 분석

Context

LLM의 Context Window 제한으로 인해 150K Words 이상의 대규모 문서를 한 번에 처리하지 못하는 병목 발생. 문서 전체의 맥락 유지와 정확한 정보 추출 사이의 Trade-off 해결이 필요한 상황.

Technical Solution

• Fixed-size Chunking 및 Embedding을 통한 Top-k Retrieval 구조 설계로 관련성 높은 조각만 선택적 추출
• Sliding Window 기법을 적용한 Overlapping Chunking 처리를 통해 문맥 단절 문제 방지 및 출력 결과 결합
• Progressive Summarization 방식을 통한 섹션별 요약본의 순차적 전달로 전체 문서의 압축된 컨텍스트 유지
• 단순 Truncation 방식 배제를 통한 정보 손실 및 예측 가능한 오답 발생 가능성 차단
• 200페이지 분량의 Legal Contract와 같이 정보가 분산된 문서의 경우 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기반 설계 적용