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Dev.toDevOps
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Local LLM 기반의 자동화된 DevSecOps 취약점 분석 파이프라인 구축
From CI/CD to AI-Powered DevSecOps: Teaching a Local LLM to Analyze Security Reports
AI 요약
Context
기존 CI 파이프라인 내 Trivy 보안 스캔 결과가 Nexus에 적재되나, 방대한 리포트 분량으로 인해 실효성 있는 취약점 분석 및 대응 지연 발생. 리포트 내 노이즈를 제거하고 핵심 위협을 빠르게 식별해야 하는 요구사항 존재.
Technical Solution
- Jenkins-n8n-Ollama로 이어지는 Event Driven 워크플로우 설계를 통한 분석 자동화
- Compute Resource 제약을 고려한 경량 모델 phi3 채택으로 로컬 환경 내 LLM 구동
- n8n Webhook을 통한 리포트 동적 다운로드 및 AI 프롬프트 전송 오케스트레이션
- HIGH 및 CRITICAL 등급 취약점 중심의 AI 요약 및 자동 이메일 알림 체계 구축
- 외부 API 의존성을 제거한 Local Docker 환경 기반의 데이터 프라이버시 확보
실천 포인트
- 보안 리포트의 Noise Reduction을 위해 LLM 기반의 요약 레이어 도입 검토 - 리소스 제한 환경에서는 파라미터 수가 적은 경량 LLM(phi3 등)의 적합성 평가 - CI 도구와 AI 모델 사이의 유연한 연결을 위한 n8n과 같은 워크플로우 자동화 도구 활용