수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
카카오가 수억 건의 보안 이벤트를 다단계 깔때기 + 멀티 모델 AI 교차 검증으로 필터링해 위협 대응 리드타임 90% 단축 및 오탐률 1% 미만 달성
카카오가 수억 건의 보안 이벤트를 다단계 깔때기 + 멀티 모델 AI 교차 검증으로 필터링해 위협 대응 리드타임 90% 단축 및 오탐률 1% 미만 달성
카카오 신입 개발자 40명이 DB·보안·AI 온보딩을 통해 '정답 찾기'에서 '운영 환경 고려 설계'로 사고방식 전환
카카오가 2026년 신입크루 공채 코딩테스트 1차 7개 문제의 풀이 전략을 공개해 문자열 처리, 그래프 탐색, 동적계획법 등 핵심 알고리즘별 구현 방법 제시
카카오의 Multimodal Model Training 팀이 8단계 데이터 정제 파이프라인과 Interleaved 한국어 데이터셋을 적용해 Vision Language Model의 한국 문화 이해 능력 강화 및 PDF·GUI 조작 기능 확장
카카오가 2026년 신입 채용 코딩테스트 2차에서 5개 문제의 풀이 방식을 공개해 완전탐색·동적계획법·슬라이딩 윈도우·백트래킹 최적화 기법 정리
카카오가 Kanana-1.5-o-9.8b-2602 옴니 모델을 API 베타 서비스로 공개해 한국어 특화 멀티모달 AI 기능 검증 시작
카카오 메시징 시스템이 경쟁 조건으로 인한 리포트 누락(0.02%)을 Single Writer Principle과 Outbox 패턴 도입으로 구조적 제거
카카오가 Pre-training과 Post-training 사이에 Mid-training 단계를 도입하고 Pre-training 데이터를 50B 토큰 규모로 리플레이해 한국어 성능 저하를 방지하면서 수학 벤치마크 AIME24에서 9.21%에서 53.21%로 성능 향상