Line Coverage 90%의 함정을 넘어 5가지 Failure Class 중심의 검증 체계 구축
A green test suite proves less than you think
AI 및 Formal Verification 기반 10단계 검증을 통한 XRPL 렌딩 프로토콜 보안 강화
The Road Toward Mainnet: A Security-First Approach to XRPL Lending Protocol
비결정적 AI 거동 제어를 위한 계층별 Red Teaming 및 보안 아키텍처 설계
Securing AI Systems: Red Teaming, Prompt Injection, and Adversarial Testing
OTel 기반 LLM 비용 추적 및 Next.js 16.2 에이전트 툴링 도입
LLM Cost Attribution with OTel, Next.js for AI Agents, LLM Security Testing
단일 코드베이스 기반의 Airtight Multi-tenancy 아키텍처 구현
One install, many customers: building airtight multi-tenancy into a self-hosted security platform
최대 85%의 Refusal Decay 발생, 모델 내장 Guardrail의 한계 입증
Wake-Up Call: Why AI Safety Guardrails Break Under Pressure
Control Stack 중심의 AI Red-Teaming 방법론을 통한 보안 취약점 식별
AI Red-Teaming Techniques: A Practical Starting Point for Security Teams
Adversarial Falsifier 도입을 통한 AI Patch 무결성 검증 아키텍처
How Swarm Orchestrator v8 Tries to Break Its Own AI Patches
AI 기반 Mutation Engine을 통한 시스템 일관성 검증 및 Edge Case 탐색
Stop Using AI Only to Build—Start Using It to Break Your Systems
5포인트 프로토콜 도입으로 AI 결과물 결함 72% 사전 제거
How We Verify 215+ AI Deliverables Without Losing Our Minds
454개 태스크 수행 중 발견한 Multi-Agent 시스템의 Silent Failure 방지 전략
Building Multi-Agent Systems: What I Learned From 6 Months of Production Failures
AST 분석 기반 수학적 엣지 케이스 검출 도구 BlackSwan 개발
Your risk model passes all its tests. It will still blow up in a crisis.
LINE Engineering
코딩 에이전트를 활용한 취약점 수집·생성 자동화로 가드레일 모델 고도화
LLM 기반 가드레일 모델의 벤치마크-실서비스 간 성능 괴리를 자동화된 취약점 탐색 파이프라인으로 해결하고 오탐 현상을 유의미하게 감소
Haize Labs가 인간 작성 Jailbreak 데이터셋 8개를 통합한 Red-Teaming Resistance Leaderboard를 구축해 LLM의 안전성을 카테고리별로 측정
Introducing the Red-Teaming Resistance Leaderboard