DB 직접 연결은 데이터 유출의 지름길, Agent Data Layer로 제어권 확보
The Agent Data Layer: A Missing Layer in AI Architecture
10만 개 AI Agent 분석으로 밝혀진 가짜 성장과 보안 중심 생태계
I Crawled 101,735 AI Agents. The Economy They're Building Is Nothing Like What You'd Expect.
LLM의 정서적 상태가 유발하는 Reward Hacking과 대응 전략
I Was Engineering Around AI Emotions Before Anyone Proved They Existed
7,212개 에이전트 트레이스 분석 결과, LLM 호출 없이도 17개 장애 모드를 60.1% 정확도로 탐지 가능함
The 17 Ways AI Agents Break in Production
TypeScript 기반 AI Agent 구축의 새로운 표준, Mastra 프레임워크 분석
Mastra in 2026: What It Is, When to Use It, and How It Compares
AI 에이전트 10대로 구축한 마이크로서비스 생존 전략
Lessons from Six Months of Building Production Software with AI Coding Agents
AI 에이전트를 팀처럼 지휘하면 며칠 분량의 개발 작업을 15분 내 완성 가능함
Presentation: Directing a Swarm of Agents for Fun and Profit
AI의 과잉 엔지니어링 함정, 단순 복사-붙여넣기가 정답인 이유
When AI Over-Engineers: Why 'Dumb' Copy-Paste is Sometimes the Smartest Solution
AI 에이전트 개발의 함정: 단순 연결 검증과 권고형 거버넌스의 한계
We Got Called Out for Writing AI Success Theatre — Here's What We're Changing
Ed25519 기반 Trust Receipt로 검증 가능한 AI 에이전트 신뢰 레이어 구축함
Why AI Agents Need a Trust Layer (And How We Built One)
경제적 보상으로 AI 기억력을 강화하는 MnemoPay의 가치 가중 메모리 설계
Why AI Agents Need Both Memory and Money
해시 체인과 신뢰도 엔진을 갖춘 AI 에이전트 지식 아카이브로 영구적 학습 기여 체계 구현함
I built a knowledge archive for AI agents — here's how the hash chain and trust engine work
지도 및 지구 관측 MCP 서버 30여 개를 분석한 결과, Mapbox와 NASA의 공식 서버 출시로 AI 에이전트의 지리공간 데이터 접근 생태계 확대
Geospatial & Mapping MCP Servers — Mapbox, NASA, Google Earth Engine, QGIS, and More
Exaforce가 AI 에이전트와 통계 모델링을 조합해 SaaS 서비스의 보안 위협을 탐지·대응하는 자동화 SOC 플랫폼 구축
Automate your security whack-a-mole: Q&A with Exaforce