Apache Arrow 기반 Zero-copy 아키텍처로 단일 노드 TB급 데이터 처리 구현
Single-Node Data Engineering: DuckDB, DataFusion, Polars, and LakeSail
Iceberg V4 및 JDK 17 기반의 AI 최적화 Lakehouse 스택 통합
Apache Data Lakehouse Weekly: April 16–22, 2026
Serialization Tax 제거를 통한 CPU 오버헤드 80% 절감 및 Zero-Copy 실현
What is Apache Arrow? Erasing the Serialization Tax
Lazy Evaluation에서 Eager Execution으로의 패러다임 전환을 통한 ML 파이프라인 최적화
PySpark to Pandas/scikit-learn: A Practical Migration Guide for Data Engineers Learning ML
AI/ML 워크로드 최적화를 위한 Iceberg V4 및 Polaris 설계 전략
Apache Data Lakehouse Weekly: April 3–9, 2026
Hugging Face가 Apache Arrow의 Parquet Content-Defined Chunking을 Xet 스토리지 레이어와 통합해 변경된 데이터 청크만 업로드/다운로드하도록 구현
Parquet Content-Defined Chunking