분산 이벤트 스트리밍 핵심 원리 중심의 470분 고밀도 커리큘럼 설계
I Built a Free Apache Kafka Course from Scratch — Here's the Full Curriculum (and What I Got Wrong)
ErrorHandlingDeserializer 도입을 통한 Kafka Consumer Poison Pill 문제 해결
How to Integrate Apache Kafka with Spring Boot: A Production-Ready Guide
Kafka Event Pipeline과 Lakehouse Medallion 구조 결합을 통한 실시간 데이터 성숙도 확보
Bölüm 2: Event Pipeline Tasarımı: Kafka’dan Lakehouse’a Gerçek Zamanlı Veri Yaşam Döngüsü
Edge Inference 도입을 통한 Sub-100ms 저지연 실시간 분석 파이프라인 구축
Building a High-Performance Real-Time Data Pipeline with Edge Inference and Observability
Decentralized Event Architecture 전환으로 Latency 10s → 1s 달성
Veltrix Events Were a Disaster Until We Fixed One Crucial Thing
비결정적 AI 에이전트를 위한 Token-aware 메시징 아키텍처 설계
Messaging in the Age of AI
Discriminator 기반 스키마 통합으로 테이블 수 10개 이상에서 2개로 감축
Article: The Schema Proliferation Problem in Kafka and Flink Pipelines: How to Solve It
Vertical Scaling의 한계를 극복한 Event Sourcing 도입으로 응답 속도 45% 개선
When Premature Scaling Leads to Operator Burnout
Apache Kafka 기반 Real-time Event Streaming을 통한 초저지연 데이터 처리 구조 설계
A Beginners guide to Real-time Data Streaming with Apache Kafka
Event-Driven 전환을 통한 10배 트래픽 확장 및 MTTR 83% 단축
Why I Still Believe Our Event-Driven Architecture Was The Right Call For Veltrix
Kafka 도입 및 Caching Layer 구축을 통한 응답 속도 96% 개선
Most Treasure Hunts Engines on Hytale Servers Are Built to Fail - Lessons from a Burned Database
Workflow 중심의 RabbitMQ와 Stream 중심의 Kafka 설계 차이 분석
RabbitMQ vs Kafka: Choosing the Right Messaging System for Real Backend Architectures (part-3)
Kafka 도입을 통한 데이터 서지 대응 및 Cassandra 부하 분산 구조 설계
How Apache Kafka Powers Real-Time Data Pipelines
분산 시스템 원칙 기반의 고가용성 Multi-agent AI 아키텍처 설계
Construindo Sistemas Multiagentes Resilientes
Apache Kafka 도입을 통한 결제 시스템 처리량 25% 향상
How We Improved Payment System Throughput by 25% Using Apache Kafka at a Fortune 500 FinTech
HTTP 동기 통신을 Kafka 기반 Event-Driven 구조로 전환하여 시스템 복원력 확보
From HTTP Chaos to Kafka: How We Fixed Inter-Service Communication in a NestJS Microservices Platform
Uber가 배치 기반 데이터 레이크를 Apache Kafka + Flink 기반 스트리밍 아키텍처로 재설계해 수집 지연을 시간 단위에서 분 단위로 단축하고 컴퓨팅 사용량 25% 감소
Uber Launches IngestionNext: Streaming-First Data Lake Cuts Latency and Compute by 25%
올리브영 테크블로그스마트 승급 시스템, 회원 승급 자동화의 혁신 스토리
올리브영이 회원 승급 프로세스를 PL-SQL 수작업에서 AWS Batch 자동화 및 Oracle GoldenGate에서 Apache Kafka로 전환해 데이터 동기화 시간을 9시간 41분에서 58분으로 단축