워크로드 특성에 따른 GCP Compute 최적화 전략 및 GKE 기반 AI 추론 구조 설계
🚀 Cloud Run, GKE, or GCE? Choosing Your Compute
Hyvä 도입 및 Cloud Scaling을 통한 Magento 프론트엔드 자산 70% 절감 및 성능 최적화
Magento Modernization: A Technical Case Study on Migration, Performance & UX
수동 Scaling 실수 제거를 위한 Event-Driven 자동 스케줄링 시스템 구축
Most Traffic Spikes Are Predictable. So Why Are We Still Panic-Scaling?
Kubernetes 기본 기능을 넘어선 생태계 도구 기반의 클러스터 최적화
Kubernetes Tools
GCP MIG 기반 Kubernetes Worker 노드 자동 확장 및 Self-healing 체계 구축
Misadventures in Kubernetes: Autoscaling Workers
워크로드 특성에 따른 EC2와 Lambda의 비용 및 유연성 최적화 전략
AWS EC2 vs Lambda | Pros and Cons?
Zoneless Scaling 도입을 통한 응답 속도 3배 향상 및 비용 40% 절감
The Shift: From Forge to Cloud-Native
TCO 관점의 Managed Infrastructure 전환으로 다운타임 Zero 달성
Managed infrastructure vs traditional hosting: why most businesses choose wrong
Karpenter 같은 modern 오토스케일러의 등장으로 기존 CPU 활용률 기반 모니터링이 아닌 프로비저닝 행동, 스케줄링 지연, 비용 효율성 중심의 observability 접근으로 전환이 필요해졌다
Kubernetes Autoscaling Demands New Observability Focus Beyond Vendor Tooling